张东明:智能企业的焦点是如何收集和感知数据

 公司新闻     |      2020-09-27 16:22

9月27日,由中国企业团结协会和中国企业家协会主办的2020中国企业500强岑岭论坛在郑州举行。国电申智张东明出席并宣布讲话。

国电智深张东明 新浪财经 邓健 摄

国电智深张东明 新浪财经 邓健 摄

国电申智张东明新浪金融邓健照片我们从2017年开始与伊通公司接触,最早是在电厂脱硫系统,因为我们是做供应链供应链系统的,伊通公司是做基于人工智能和先进算法的研究,他们研究的一些战略指令和我们的控制系统只是一个非常匹配的联盟。我们早在2017年就开始做互助研究了。在东胜现场,徐先生实际应用了基于人工智能控制策略的工业控制系统。应该说实际应用案例达到了我们的初始设定阶段,达到了我们的设计目的,也验证了人工智能与工业系统结合的可行性。我以为今天有不少企业来到现场。我想和你分享我们的简历。

以下是讲话摘录:

张东明表明,我们是一个智能企业,其中一个重点是对数据处理的惩罚。说到底就是如何收集和感知数据,如何通过算法提取数据内部的信息和价值,如何逆转这种提取的效果来指导生产过程或者运营治理过程。自己聪明就是对这三步中数据处理的惩罚。做一个聪明的企业,有一个门槛或者几个门槛。如果之前没做过,会有几个障碍。我是这么认为的:第一,平台。一般在我们的数据生产过程或者规划治理过程中,数据无处不在。在这些过程中有没有收集数据的措施?首先,我们必须能够感知它。其次,我们必须收集它,并可靠地存储它。这涉及到平台的建设。涉及云平台、私有云、公共云平台的建设。这是第一步。在这方面,我们需要一个专业的服务单位来支持我们企业的建设。第二个障碍是,在收集数据之后,数据应该能够挖掘出它们的价值,这是第二件很难做到的事情。

我们智能企业的一个重点就是对数据处理的惩罚。说到底就是如何收集和感知数据,如何通过算法提取数据中的信息和价值,如何逆转这种提取的效果来指导生产过程或者运营治理过程。这就是对这三步中数据处理的惩罚。做一个聪明的企业,有一个门槛或者几个门槛。如果之前没做过,会有几个障碍。我是这么认为的:第一,平台。一般在我们的数据生产过程或者规划治理过程中,数据无处不在。在这些过程中有没有收集数据的措施?首先,我们必须能够感知它。其次,我们必须收集它,并可靠地存储它。这涉及到平台的建设。涉及云平台、私有云、公共云平台的建设。这是第一步。在这方面,我们需要一个专业的服务单位来支持我们企业的建设。第二个障碍是,在收集数据之后,数据应该能够挖掘出它们的价值,这是第二件很难做到的事情。因为我们是在工业领域,所以会用一些算法来构建工具模型,或者把这些知识体现到软件代码中,用这个软件代码做一些推理分析。这是提炼数据值的过程,这是第二次提炼数据值。第三,我们应该将价值应用于生产和治理过程。第一,要收集数据,消化。其次,我们应该将数据的效果重新应用到生产中。你分析效果也没用。你必须再次做好这些价值观。这包括信息向下传递、控制设备或优化治理过程。这是和我们传统流程的碰撞。